应用回归分析 实验报告及答案 (何晓群 刘义卿)

实验报告配套教材：

书名：应用回归分析
作者：何晓群 刘义卿
出版社：中国人民大学出版社

实验报告概述：

3．在合成异戊橡胶性能的研究中，安排了28种不同的试验条件，测出各条件下橡胶的特性粘度 、低分子含量 与门尼粘度y的数据。(数据在“09回归人大数据_学生.xls”的 “练习第1题”中 )，利用xls或SPSS (1) 画散点图； (2) x1与y之间是否大致成线性关系？ (3) 用最小二乘估计求出回归方程； (4) 求回归标准误差 ； (5) 给出 0与1的置信度为95%的区间估计； (6) 计算 x1与 y 的决定系数； (7) 对回归方程作方差分析； (8) 做回归系数 1的显著性检验； (9) 做相关系数的显著性检验； (10) 对回归方程作残差图并作相应的分析； (11) 对特性粘度x10 = 7.0，写出门尼粘度y0的概率为0.95的预测区间；E(y0)的置信度为95%的置信区间 (12) 对特性粘度x10 = 12.0，写出门尼粘度y0的概率为0.95的预测区间；E(y0)的置信度为95%的置信区间 (13) 比较(11)与(12)的结果, 你有什么看法? (14) 若要将门尼粘度y的控制在60以上, 应将特性粘度x1控制在什么范围?