企业物流管理 第二版 实验报告及答案 ([美]Ronald)

实验报告配套教材：

书名：企业物流管理 第二版
作者：[美]Ronald H.Ballou 著 王晓东 胡瑞娟 译
出版社：机械工业出版社

实验报告概述：

1.取个人学号最后两位（设为x），利用函数randbetween生成[x,x+15]之间的10个随机整数作为某产品前10个月的产量数据。（如学号为5，则生成5～20间的10个整数） 要求： （1）利用移动平均模型预测下个月的产量（从N=2～4中选择最优移动周期）。 （2）利用指数平滑模型预测下个月的产量（从α=0.1～0.3中选择最优平滑系数）。 2. 某电器公司在过去4年中的电子琴季度销量资料如下表（单位：万台）： 时间 销量 时间 销量 第1年1季度 6 第3年1季度 12 第1年2季度 4 第3年2季度 6 第1年3季度 4 第3年3季度 8 第1年4季度 6 第3年4季度 16 第2年1季度 10 第4年1季度 18 第2年2季度 4 第4年2季度 10 第2年3季度 6 第4年3季度 12 第2年4季度 14 第4年4季度 22 分析是否存在季节性趋势，试利用这些数据建立模型预测未来一年电子琴销量。 3. 某化妆品公司在10个城市销售一种女性化妆品，有关销量、成年女性人口及人均可支配收入的资料如下表所示。 城市编号 销售量（万盒） 成年女性人口（万人） 人均月可支配收入（万元） 1 16 27 0.25 2 12 18 0.33 3 22 37 0.38 4 13 20 0.28 5 7 8 0.23 6 17 26 0.38 7 8 10 0.3 8 19 33 0.25 9 12 19 0.21 10 6 5 0.26 合计 132 203 2.87 以销售量为因变量 ，分别以成年女性人口数 和人均月可支配收入 为自变量构造多元线性回归模型，并分析其预测精度。 4.根据某地区的铁路客运量分别构建一元二次函数回归模型 和指数回归模型 预测其下一个月的客运量，并分析其预测精度。 月份x 铁路客运量y 月份x 铁路客运量y 1 2926 11 4350 2 3011 12 4650 3 3510 13 4664 4 3710 14 4797 5 3860 15 4987 6 4010 16 5365 7 4110 17 5471 8 4310 18 5326 9 4021 19 6398 10 4054 20 6135